De Friedman-test is een non-parametrische statistische toets ontwikkeld door Milton Friedman. De Friedman-test analyseert of er statistisch significante verschillen bestaan tussen drie of meer afhankelijke steekproeven. Wanneer een bepaalde continue variabele herhaaldelijk (minstens driemaal) gemeten wordt in dezelfde (afhankelijke) steekproef kan men met deze test achterhalen of de waarden van deze continue variabele statistisch significant van elkaar verschillen in de tijd. De Friedman-test wordt gebruikt als non-parametrische tegenhanger van de variantieanalyse (ANOVA) voor herhaalde metingen wanneer de data niet normaal verdeeld zijn.

Deze open-label gerandomiseerde gecontroleerde studie met belangrijke methodologische tekortkomingen, uitgevoerd in één universitair ziekenhuis in Turkije, toont aan dat moeders die gedurende 2 maanden 24 uur per dag en 7 per week individuele counseling en ondersteuning via WhatsApp krijgen, op het einde van de interventie beter scoren op de zelfredzaamheidsschaal voor borstvoeding. Daarnaast zag men op bepaalde tijdstippen ook een verschil in lengte en hoofdomtrek van de baby’s tussen de interventie- en de controlegroep. Op basis van deze studie weten we echter niets over het verschil tussen beide groepen in verandering van uitkomstmaten over de tijd. Meer en correct uitgevoerde studies zijn nodig alvorens de resultaten eventueel naar de Belgische context gegeneraliseerd kunnen worden.