L’erreur de type I consiste à rejeter l’hypothèse nulle de manière erronée, c’est-à-dire, à considérer qu’il existe une différence entre deux interventions, alors que ce n’est pas le cas. La probabilité d’erreur de type I (α) est fixée par le chercheur. Le plus souvent on utilise α = 0,05; cela signifie que l’on accepte 5% de risque que la différence observée soit à tort déclarée « significative ». L’erreur de type I est donc en relation avec le seuil de signification choisi (valeur p).
erreur alfa
statistiquement significatif