Dit is een concept uit de statistiek en data-analyse. Het beschrijft een mechanisme waarbij data ontbreken, maar niet volledig toevallig. MAR treedt op wanneer de kans dat een waarde ontbreekt (missing is) afhangt van waargenomen data, maar niet van de niet-waargenomen (ontbrekende) data zelf. De reden waarom de data ontbreken kan worden verklaard door andere variabelen die wél in de dataset aanwezig zijn.

Deze RCT toont dat ‘zero time’-oefeningen kunnen worden geïntegreerd in dagelijkse activiteiten en de ernst van insomnie (ISI) en (mogelijk) de gevolgen ervan bij sedentaire volwassenen verminderen. Het resultaat is consistent, maar de effectgrootte is matig en klinisch niet relevant. Deze RCT, uitgevoerd in Hongkong tijdens de covid-19-pandemie, volgt de CONSORT-richtlijnen, maar vertoont enkele matige risico's van bias. De resultaten zijn moeilijk te vertalen naar Belgische patiënten want de interventie vereist een grote inspanning van hulpverleners, wat de extrapoleerbaarheid beperkt.