Evaluer la proportion de données manquantes dans une étude est important pour en interpréter les résultats. Toute asymétrie entre les bras de traitement est particulièrement préoccupante. Pour corriger l’effet de ces absences, un recours à des techniques statistiques plus élaborées que le LOCF est possible mais l’intérêt de celles-ci se situe au niveau d’une analyse de sensibilité.