Cette étude observationnelle comparant les réponses fournies par intelligence artificielle via ChatGPT-3.5 à celles fournies par des médecins sur des questions d’un forum public présente de nombreux biais méthodologiques qui ne permettent pas de tirer des conclusions suffisamment fiables. Cependant, cette étude à l’avantage de mettre en lumière une potentielle utilisation de l’intelligence artificielle comme outil d’aide à la pratique médicale. D’autres études restent nécessaires afin d’en préciser le cadre et les limites. Enfin, des considérations d’ordre éthique et déontologique concernant l’utilisation de l’IA dans un contexte de soins doivent également être discutées.

Cette étude qualitative montre que la prescription d’antibiotiques est influencée de manière multifonctionnelle. La relation médecin-malade est centrale. Les médecins qui, avec le patient, décident de ne pas prescrire d’antibiotiques tiennent compte des attentes du patient lors de la communication. Tant à l’intérieur qu’à l’extérieur de la pratique, les médecins ont besoin du soutien d’une politique rationnelle en matière d’antibiotiques.

Cette étude observationnelle montre que l’inertie et la prise en charge médicale fragmentée sont les principales barrières à la déprescription chez les patients âgés. Les inquiétudes des généralistes concernant le sentiment de dévaluation des patients ne devraient pas les empêcher de discuter activement de la réduction de la polypharmacie.

Cette synthèse méthodique avec méta-analyse d’études randomisées, contrôlées, qui a été menée correctement, montre que les aides à la décision assurent une meilleure information des patients, une meilleure connaissance de leurs valeurs et de leurs préférences (preuve de qualité élevée). Elle montre aussi que les aides à la décision peuvent garantir un rôle plus actif des patients lors de la prise de décision et une meilleure évaluation par les patients des risques réels des différentes options stratégiques (preuve de qualité moyenne). Les résultats de cette synthèse méthodique ne permettent toutefois pas de se prononcer sur le type d’aide à la décision qui est le plus efficace ou dans quel contexte on obtient le meilleur résultat.