La méta-analyse bayésienne offre de nombreux avantages par rapport à la méta-analyse classique fréquentiste. L’approche bayésienne donne des résultats plus fiables, en particulier lorsque le nombre d’études est faible et qu’elles présentent une importante hétérogénéité statistique. L’interprétation des résultats et des intervalles de confiance se base sur une probabilité ou probabilité a posteriori. Le point essentiel consiste à déterminer une probabilité a priori et une variance. Un mauvais choix peut entraîner un biais.