Mesure utilisée afin de sommer les résultats de différentes études dans une méta-analyse. Un effet standardisé est calculé par étude en divisant la différence observée entre les groupes par la variance des mesures. La valeur qui en résulte n’a pas de dimension mais peut bien être comparée avec celle d’autres études. Les résultats de la méta-analyse peuvent dans ce cas, être exprimés sous la forme d’une ampleur d’effet standardisé. Si les variables sont dichotomiques, le résultat de la comparaison entre le groupe expérimental et le groupe témoin est exprimé en Risque Relatif, Odds Ratio ou Différence de Risque. Ces résultats peuvent être mesurés de différentes façons. Pour pouvoir sommer les résultats des différentes études, une standardisation est appliquée, en divisant l’effet observé dans l’étude par la variance (ou écart-type) de l’effet dans cette même étude. Le résultat sommé de l’effet (RR, OR ou différence de risque sommé) est la moyenne pondérée des différents effets standardisés des études. Il s’agit de l’ampleur de l’effet standardisé. Les variables continues sont en général rapportées par leur moyenne. Dans chaque étude une différence moyenne (mean difference) est calculée entre les groupes intervention et contrôle. Pour la standardisation des différences moyennes observées, pour chaque étude, une mesure de la variabilité est utilisée, c’est-à-dire l’inverse de la variance (ou écart-type) de la différence moyenne observée dans l’étude même : il s’agit de la différence moyenne standardisée (standardised mean difference - SMD). L’estimation sommée de l’effet (différence moyenne pondérée) est la somme pondérée de toutes les SMDs individuelles. Dans une méta-analyse d’études présentant des variables continues, une moyenne pondérée des différences moyennes dans les différentes études est calculée. Il s’agit de la différence moyenne pondérée (Eng: weighted mean difference - WMD).