Un paramètre est précis quand il est déterminé minutieusement et qu’il peut mesurer de petites différences. Les mesures doivent être tant précises qu’exactes (fiables), c’est-à-dire aussi précises que possible (précision) et correspondre effectivement à la valeur que l’on veut mesurer (exactitude). Par exemple, une valeur de 37,5°C pour la température est exacte mais non précise, si un thermomètre plus sensible montre une valeur de 37,562°C. La précision peut être également exprimée par l’erreur-type (Eng: standard error) ou l’écart-type (ET) (Eng: standard deviation) d’un ensemble de mesures. Plus l’écart-type ou l’erreur-type sont faibles, plus la mesure est précise. En statistique, la précision est définie par l’inverse de la variance de la mesure (1/variance).
erreur type, écart-type